1、专业基础：计算机、软件工程、通信、人工智能、自动化、数学等相关专业优先，具备扎实的计算机基础知识；2、全栈技术功底：熟悉至少一种主流编程语言，包括但不限于Java、C/C++、Python、JavaScript、TypeScript、Go等；理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识；3、现代前端能力：熟悉React、Next.js、Vue、TypeScript、TailwindCSS等现代前端技术之一或多种，能够独立完成高质量交互界面开发；4、后端与数据能力：熟悉Node.js、Python、Java、Serverless、Prisma、Supabase、PostgreSQL、MySQL、Redis等后端或数据技术之一或多种，具备接口设计、服务开发和数据建模能力；5、AINative思维：深度使用至少一种AI代码编辑或辅助开发工具，如Cursor、ClaudeCode、Trae等，理解AI生成代码的优势、边界和风险；6、提示词工程能力：具备良好的PromptEngineering能力，能够将业务需求拆解为清晰、可执行、可验证的AI指令，并通过多轮对话持续优化生成结果；7、RAG与智能体能力：具备RAG方案设计、知识库构建、多智能体协作设计、开发、调试经验者优先；8、工程安全意识：了解隐私数据保护、数据加密、权限鉴权、登录体系、支付体系、接口安全等工程实践，有相关实战经验者优先；9、问题定位能力：能够快速发现并修复AI生成代码中的Bug、幻觉实现、边界遗漏和性能问题，不盲信AI输出，具备独立判断和工程质量保障能力；10、产品感与审美：对UI/UX、交互体验和用户路径有敏感度，能够基于产品目标自主补全交互细节；有个人作品集、开源项目、完整产品孵化经验者优先；11、协作与心态：认同“快速原型、快速反馈、持续迭代”的研发方式，心态开放，乐于学习新工具，追求高质量与高效率并重的交付结果。

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