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1.硕士及以上，生物医学工程、计算机、电子信息、应用数学；扎实线性代数、数字图像处理基础。2.精通 C++，熟悉 Python；熟练 ITK/VTK/OpenCV，了解 RTK/ASTRA CBCT 开源库；掌握 CUDA 优先考虑。3.理解锥束 CBCT 成像原理，熟悉 FDK 重建、医学图像配准算法；有放疗图像引导项目落地优先考虑。4.熟悉 DICOM3.0 医学影像标准；了解 ISO13485、IEC62304 医疗器械软件流程优先考虑。5.可阅读英文文献，具备算法仿真、调试验证能力；有伽玛刀 / 加速器图像引导开发经历。1.负责放疗 CBCT 图像引导全链路算法开发：投影预处理、FDK / 迭代重建、散射校正、射束硬化校正、金属伪影 MAR 校正、降噪优化。2.开发3D‑3D 多模态图像配准（CBCT‑计划 CT），实现患者摆位偏移计算（平移 + 旋转），支撑伽玛刀自动摆位修正。3.图像后处理、三维可视化；GPU (CUDA) 算法加速，满足临床实时成像、配准耗时指标。4.使用模体、临床数据完成算法验证，输出算法设计文档、测试报告；参与专利撰写。5.对接软件、硬件、临床团队，解决低剂量 CBCT 图像质量、运动伪影等临床痛点。
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