岗位职责与要求:
1.大数据平台搭建与维护:负责大数据平台的搭建、优化和维护工作,确保平台稳定运行。这可能涉及Hadoop、Spark、Hive、HBase等分布式大数据产品的设计和开发;
2.数据处理与分析:负责大数据的ETL(提取、转换、加载)开发,以及数据挖掘、数据分析和数据建模等工作。需要能够处理海量数据,并从中提取有价值的信息;
3.系统设计与开发:参与大数据系统的需求分析、系统设计、编码和测试工作。这可能涉及分布式数据仓库平台、实时数据处理平台等系统的开发;
4.性能优化与调优:对大数据平台进行性能分析和优化,提高系统的运行效率和稳定性;
5.技术支持与协作:为项目相关开发人员提供大数据技术指导,解决大数据平台应用中遇到的技术难题,并与团队成员紧密协作,共同推动项目进展。1、熟练掌握 SQL,熟悉至少一种关系型数据库(MySQL、Oracle、PostgreSQL 等),能进行SQL调优;
2、熟练掌握至少一种编程语言:Java、Python、Scala 等,对数据结构和算法有基本理解;
3、熟悉 Linux 操作系统基本操作,掌握 Shell 脚本编程;
4、了解大数据处理或 ETL 相关技术和实现方法;
5、具备扎实的计算机基础知识,掌握数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心知识点。

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1.大数据平台搭建与维护:负责大数据平台的搭建、优化和维护工作,确保平台稳定运行。这可能涉及Hadoop、Spark、Hive、HBase等分布式大数据产品的设计和开发;
2.数据处理与分析:负责大数据的ETL(提取、转换、加载)开发,以及数据挖掘、数据分析和数据建模等工作。需要能够处理海量数据,并从中提取有价值的信息;
3.系统设计与开发:参与大数据系统的需求分析、系统设计、编码和测试工作。这可能涉及分布式数据仓库平台、实时数据处理平台等系统的开发;
4.性能优化与调优:对大数据平台进行性能分析和优化,提高系统的运行效率和稳定性;
5.技术支持与协作:为项目相关开发人员提供大数据技术指导,解决大数据平台应用中遇到的技术难题,并与团队成员紧密协作,共同推动项目进展。1、熟练掌握 SQL,熟悉至少一种关系型数据库(MySQL、Oracle、PostgreSQL 等),能进行SQL调优;
2、熟练掌握至少一种编程语言:Java、Python、Scala 等,对数据结构和算法有基本理解;
3、熟悉 Linux 操作系统基本操作,掌握 Shell 脚本编程;
4、了解大数据处理或 ETL 相关技术和实现方法;
5、具备扎实的计算机基础知识,掌握数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心知识点。

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