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1.掌握机器学习和深度学习算法模型构建、训练、优化相关专业知识; 2.具有目标检测、语义分割等计算机视觉模型的设计和训练经验; 3.具有SFT、PEFT、RL、蒸馏等大语言模型训练优化知识及经验; 4.熟悉AI训练推理框架(PyTorch,vLLM,DeepSpeed)和深度学习编译技术(TVM,MLIR等); 5.具有多智能体AI研发经验,比如GenAI提示词工程(PE)、RAG、MCP、Harness等技术; 6.熟悉DeepSpeed等大模型分布式训练架构; 7.数据大模型数据处理管线(DataCuration); 8.有顶会论文或专利相关成果者优先
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