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工作职责： 1、深入理解业务需求和应用场景，开展需求分析，参与技术方案讨论、设计、搭建模型； 2、运用数据分析方法、数据挖掘工具、机器学习或人工智能算法，完成相关模型的开发，包括数据提取、数据清洗、特征工程、模型训练等工作； 3、按照具体场景对应的数据指标，将算法模型应用到海量数据中，构建基于用户的精准化、可扩展数据模型，有效支撑业务运营； 4、协助模型的应用推广，跟踪模型的实施效果，负责模型的迭代优化； 5、关注大模型行业技术趋势和发展动态，引导团队不断探索新技术和方法。 任职要求： 1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业； 2、深入理解大语言模型原理及主流模型，熟悉常见的机器学习、深度学习等相关算法及其原理； 3、具备扎实的编码能力，具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如c/c++、java、python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如tensorflow、pytorch等； 4、具备需求梳理、数据处理、模型开发、部署测试能力； 5、热爱技术，有良好的逻辑思维、敏锐的技术洞察力和较强的问题分析能力，具备良好的沟通表达能力与团队协作能力。
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您目前还没有登录：立即登录工作职责： 1、深入理解业务需求和应用场景，开展需求分析，参与技术方案讨论、设计、搭建模型； 2、运用数据分析方法、数据挖掘工具、机器学习或人工智能算法，完成相关模型的开发，包括数据提取、数据清洗、特征工程、模型训练等工作； 3、按照具体场景对应的数据指标，将算法模型应用到海量数据中，构建基于用户的精准化、可扩展数据模型，有效支撑业务运营； 4、协助模型的应用推广，跟踪模型的实施效果，负责模型的迭代优化； 5、关注大模型行业技术趋势和发展动态，引导团队不断探索新技术和方法。 任职要求： 1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业； 2、深入理解大语言模型原理及主流模型，熟悉常见的机器学习、深度学习等相关算法及其原理； 3、具备扎实的编码能力，具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如c/c++、java、python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如tensorflow、pytorch等； 4、具备需求梳理、数据处理、模型开发、部署测试能力； 5、热爱技术，有良好的逻辑思维、敏锐的技术洞察力和较强的问题分析能力，具备良好的沟通表达能力与团队协作能力。
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