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1.对智能研发领域保持敏锐度，了解大模型在软件全生命周期（需求、设计、编码、测试等）中的基本应用趋势；负责对标业界智能化技术发展动态，挖掘分析在工行业务场景的应用价值，并为应用实施项目提供相关技术解决方案； 2.基于智能音视频分析、自然语言处理、人工智能等技术，负责搭建满足工行应用场景需求的模型，并进行AI智能体应用研发落地； 3.参与AI模型的部署、优化与全生命周期管理，将研究/算法团队产出的模型进行高效部署、性能调优（推理加速、资源压缩）和线上服务维护； 4.沉淀与推广AI工程最佳实践与可复用组件，针对常见AI应用场景，抽象、设计并开发高性能、可扩展、易维护的工程化解决方案与通用组件/库（范式开发），形成文档、规范并推动在团队内落地，提升整体工程质量和效率； 5.基于大语言模型（LLM）、RAG（检索增强生成）及Agent技术等，参与研发场景智能体应用的开发与迭代；协助实现规格驱动开发（Spec-Driven）中的需求解析、代码生成或Skill（技能/插件）调用逻辑，探索从自然语言到代码/测试用例的转化路径。 具体岗位招聘条件，详见工行招聘官网《中国工商银行软件开发中心2027年度校园招聘》公告及附件。
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