1.教育背景：研究生硕士学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。 2.相关技能：掌握Java或Python至少一门主流编程语言，熟悉常用开发框架（如Java Spring Boot / Python Django、Flask、FastAPI），具备扎实的编程基础与良好的编码习惯；具备全栈开发能力，熟悉前端技术栈（如Vue、React）与后端服务开发，能够独立完成从前端页面到后端接口的全链路开发；熟练使用AI coding工具辅助开发全流程，包括但不限于代码生成、逻辑补全、调试排错、文档编写等，能将其作为日常开发的核心提效手段。 3.相关经验：了解AI/机器学习基本概念与常见算法，有实际项目中使用过主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）或调用过大模型API（如GPT、Claude）经验者优先；对技术研发有浓厚兴趣，关注新技术发展趋势，有相关技术实习经历或开源项目贡献者优先。 4.综合素质：具备较强的逻辑思维与问题分析能力，善于拆解复杂技术问题并提出有效解决方案；具备良好的沟通表达能力与团队协作精神，能高效配合产品、测试等多角色协作；拥有较强的学习能力与抗压能力，能适应多任务并行与快节奏工作环境。 5.其他：根据工作需要能接受一定频率的出差安排。 1.参与业务需求分析与技术方案评估，将产品需求转化为可落地的技术设计与系统架构，为产品实现提供技术支撑。 2.能使用Java/Python进行后端服务开发、接口编写及业务逻辑实现，保障代码质量与系统稳定性。 3.能运用AI coding工具（如Claude code、Codex）辅助日常开发，覆盖前端界面搭建、后端逻辑实现、数据库操作及部署脚本编写，具备全栈应用开发能力。 4.参与AI相关功能的研发与集成，包括模型调用、算法对接、数据处理等，推动AI能力在产品中的应用落地。 5.参与系统测试、联调与部署上线，配合测试团队完成缺陷修复，保障产品按期交付。 6.编写技术设计文档、接口文档及部署说明等技术材料，沉淀技术经验与最佳实践。 7.参与线上问题排查与技术支持，协助优化系统性能与用户体验，持续迭代技术方案。

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