【岗位职责】 1. 多模态智能融合技术前沿研发：负责多源异构数据（图像、传感、时序、雷达等）智能融合底层技术研究与算法研发，牵头设计多模态数据清洗、深度特征对齐、跨模态融合、高维信息挖掘的核心框架。突破多源数据冗余、特征错位、信息孤岛等技术痛点，实现多模态数据的深度联动、精准建模与智能分析，构建工业场景专属多模态融合技术体系。 2. 负责重大人工智能项目的需求拆解、顶层技术方案设计、算法建模、架构搭建、代码开发、仿真调试、现场落地及迭代运维全流程工作。主导关键技术路线选型、技术风险预判与难题攻关，制定标准化研发体系与技术规范，保障重大项目高质量、高效率落地，推动前沿技术从理论研究到工业规模化应用的转化。 3. 技术沉淀与团队技术引领：负责撰写高水平技术白皮书、科研报告、专利论文、项目技术总结等专业文档，开展团队技术复盘、技术沉淀与成果转化工作。负责前沿技术调研、行业技术趋势研判，输出技术迭代规划方案，开展核心技术对接与产学研协同创新工作，打造企业核心技术竞争力。 【任职条件】 1. 学历基础：具备硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机视觉、计算机科学与技术、模式识别与智能系统、大数据、深度学习等相关专业，具备扎实的人工智能理论功底与科研创新能力。 2. 研发与编程能力：精通Python、C++等主流开发语言，具备底层算法代码重构、性能优化、框架二次开发能力；熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉算法工程化落地体系，具备独立搭建完整算法研发、训练、部署体系的能力，可自主攻克底层技术难题。 3.多模态技术研发能力：深耕多模态数据处理与融合技术领域，精通多源异构数据的降噪、清洗、特征解耦、跨模态关联融合、时空信息挖掘等核心技术。具备多模态算法模型研发、优化与落地实战经验，能够针对工业复杂场景创新多模态融合方案，解决单一模态识别精度低、场景适配性差等行业痛点问题。 4. 大模型与智能体高阶能力：精通大语言模型、多模态大模型的底层架构、预训练、微调、量化压缩、轻量化适配核心原理，熟练掌握大模型场景化落地、工程化优化全流程技术。精通智能体架构设计、自主任务编排、多智能体协同、工具调用与插件开发技术，具备大模型与工业场景、机器视觉算法、智能体系统深度融合的原创性研发经验，可独立完成高阶智能应用体系的设计与开发，有大模型轻量化、行业定制化落地成果者优先。 5. 综合科研与职业素养：具备极强的科研创新能力、技术攻坚能力与系统性逻辑思维，擅长解决行业共性难题与复杂技术瓶颈。拥有扎实的科研成果沉淀，已发表人工智能、机器视觉、多模态智能、大模型相关领域顶会/顶刊论文（至少一篇），同时具备核心技术发明专利、重大科研项目参与或主持经历者优先。具备优秀的技术体系搭建、技术统筹与团队引领能力。工作严谨务实、责任心强，具备顶尖的自主学习能力、项目统筹执行力与跨部门沟通协作能力，能够胜任高层次技术研发与技术管理统筹工作。 【招聘对象】 高校应届毕业生或社会人员

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