【岗位职责】 1、AI功能开发与落地：参与智能助手、自动化工作流、内容生成等场景的功能开发，负责从需求拆解到技术方案落地的全过程。 2、Prompt工程与模型调优：负责特定场景下的Prompt设计与迭代优化，协同定义评估标准，提升大模型输出的质量、准确性与稳定性。 3、RAG系统构建与维护：参与检索增强生成系统的开发，包括数据源接入、文档处理、向量化及检索策略调优。 4、AI Agent开发：基于LangChain/LangGraph等框架，参与Agent系统的设计与开发，实现任务规划、工具调用（Tool Calling）等复杂自动化流程。 5、API对接与集成：完成大模型API（如OpenAI, DeepSeek等）的对接，开发RESTful API，推动AI能力与业务系统的打通。 6、产品效果评估与迭代：辅助进行AI场景的用户需求调研、竞品分析，参与制定产品效果的评估体系，通过数据分析驱动产品与技术的持续迭代。 【任职条件】 1、博士及以上学历在读，计算机、软件工程、自动化、数学等相关专业，具备扎实的计算机基础理论知识。 2、熟练掌握Python，具备良好代码规范；了解Linux开发环境。 3、熟练使用至少一种AI编程辅助工具（如GitHub Copilot, Cursor, Windsurf等），能利用AI提升开发、调试与文档撰写效率。 4、了解大语言模型基本原理（Transformer架构、Prompt Engineering、Embedding等），理解不同模型的能力边界。 5、了解LangChain/LangGraph/LlamaIndex等至少一种LLM应用开发框架，或有相关实战项目经验者优先。 6、了解MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，或FAISS/Milvus等至少一种向量数据库的基本操作。

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