1、数学/物理/自动化/计算机/电子工程/人工智能等相关专业；2、具有扎实的机器学习基础，熟悉AIGC媒体生成、3D内容生成等相关领域知识；或掌握图像视频生成基础算法，包括但不限于GAN、VAE、Diffusion等，了解Bayesian Learining相关知识；3、具备优秀的编码能力及扎实的数据结构/算法功底，掌握至少一种常用的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Caffe），掌握DeepSpeed、Accelerate等加速框架，具备独立复现SOTA论文的能力，熟练使用Python，掌握C++/C/Java中至少一种者优先；4、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，在进入新领域时有自我学习的能力和驱动力；5、以下一种或多种情况优先：a)在校期间参加过企业合作，有过开发落地经验者；b)在顶刊顶会发表过相关论文，或在高水平竞赛中获奖者。招聘范围：国内和海外高校的中国籍应届博士毕业生1、负责荣耀公司AIGC媒体生成能力构建并落地，设计并实现领域内关键技术方案，围绕具体业务场景，推动相关技术落地，包括但不限于文本生成图片或视频，2D内容风格化，3D物体、3D场景、数字人等；2、负责AIGC媒体生成领域前沿技术研究和竞品分析，保持对学术界和业界技术趋势的持续跟踪；3、负责将AIGC媒体生成领域前沿技术及时、适时的进行转化和优化，改进现有AIGC媒体生成测评技术和自动化测评系统，提升测评系统效率，在内外部业务场景验证，形成业内领先的AIGC媒体生成算法标准度量体系，构筑荣耀公司在业界的领先竞争力；4、负责AIGC媒体生成算法测试数据集、体验评估标准体系建设，支撑对AIGC媒体生成算法的体验评估。

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