1、专业基础： 计算机、软件工程、通信、人工智能、自动化、数学等相关专业优先，具备扎实的计算机基础知识；2、全栈技术功底： 熟悉至少一种主流编程语言，包括但不限于 Java、C/C++、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等；理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识；3、现代前端能力： 熟悉 React、Next.js、Vue、TypeScript、Tailwind CSS 等现代前端技术之一或多种，能够独立完成高质量交互界面开发；4、后端与数据能力： 熟悉 Node.js、Python、Java、Serverless、Prisma、Supabase、PostgreSQL、MySQL、Redis 等后端或数据技术之一或多种，具备接口设计、服务开发和数据建模能力；5、AI Native 思维： 深度使用至少一种 AI 代码编辑或辅助开发工具，如 Cursor、Claude Code、Trae等，理解 AI 生成代码的优势、边界和风险；6、提示词工程能力： 具备良好的 Prompt Engineering 能力，能够将业务需求拆解为清晰、可执行、可验证的 AI 指令，并通过多轮对话持续优化生成结果；7、RAG 与智能体能力： 具备 RAG 方案设计、知识库构建、多智能体协作设计、开发、调试经验者优先；8、工程安全意识： 了解隐私数据保护、数据加密、权限鉴权、登录体系、支付体系、接口安全等工程实践，有相关实战经验者优先；9、问题定位能力： 能够快速发现并修复 AI 生成代码中的 Bug、幻觉实现、边界遗漏和性能问题，不盲信 AI 输出，具备独立判断和工程质量保障能力；10、产品感与审美： 对 UI/UX、交互体验和用户路径有敏感度，能够基于产品目标自主补全交互细节；有个人作品集、开源项目、完整产品孵化经验者优先；11、协作与心态： 认同“快速原型、快速反馈、持续迭代”的研发方式，心态开放，乐于学习新工具，追求高质量与高效率并重的交付结果。在这里，你将不再以传统“逐行手写代码”的方式完成开发，而是以 AI Native 的方式参与软件研发，通过需求理解、提示词设计、架构约束、代码审阅和快速迭代，让 AI 编程工具成为你的高效开发伙伴。你将参与手机、平板、PC、穿戴、路由等消费类产品，云基础设施平台、云服务，以及荣耀企业 IT 数字化业务的软件研发工作。你的每一次原型验证、每一次 AI 辅助生成、每一次代码优化，都有机会服务上亿用户，用更高效的软件交付方式改变真实业务和用户体验。岗位职责包括但不限于：1、AI 驱动的高效交付： 熟练运用 AI设计和编程工具，如 Cursor、Claude Code、codex、Figma、MasterGo 等，基于业务意图快速完成 UI 原型、交互实现、全栈代码开发和上线验证，通过“设计即输入、AI 辅助生成、人类审阅优化”的 Vibe Coding 模式，实现从想法到产品的极速交付；2、端到端产品开发： 参与前端交互、后端服务、数据库设计、接口联调、部署运维等完整研发流程，能够基于业务目标快速搭建可运行、可验证、可演进的软件产品；3、Vibe Coding 工作流实践： 通过“业务意图输入 - AI 生成方案 - 人工判断修正 - 快速反馈迭代”的模式，与产品、设计、测试和业务团队高频协作，持续提升用户体验和交付效率；4、AI 生成代码审阅与优化： 对 AI 生成的代码进行逻辑校验、安全审查、性能评估和工程化治理，识别潜在 Bug、边界条件、数据风险和架构隐患，并能针对复杂场景进行手动重构；5、智能体与知识增强开发： 探索 RAG、多智能体协作、企业知识库问答、代码智能生成、自动化测试、智能运维等 AI 工程实践，推动 AI 能力在研发流程和业务系统中的落地；6、复杂业务场景攻坚： 面向大容量、高并发、高可靠的消费类产品和企业 IT 系统，解决实际工程中的性能、稳定性、安全性和可扩展性问题；7、技术演进与团队赋能： 持续探索最新 AI 开发工具、提示词工程方法和人机协同研发流程，沉淀最佳实践，提升团队整体研发效率和交付体验。

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