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1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、控制科学与工程、数据科学与大数据技术、自动化（偏AI控制方向）等相关专业；熟悉主流推荐/搜索模型（如FM、DSSM、DIN、Transformer等），具备良好的建模思维和机器学习基础；2、具有音频回声消除、多麦克风处理、语音唤醒、说话人识别、语音识别、语音合成、语音情感识别、语音大模型、多模态语音大模型、智能体等语音方向开发经验，了解计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音处理等基础知识；3、有一定的研究能力，在语音和AI顶级会议期刊InterSpeech/ICASSP/IEEE TASLP、ICML/ICLR/NeurIPS/ACL等发表过具有影响力论文者优先；4、系统与工程能力强，精通Python/C++等，掌握至少一种深度学习框架，具备模型训练、上线、性能调优等完整落地经验；5、具备性能意识，理解关键算子（如embedding、attention、topk等）对延迟/QPS的影响，具备协同优化模型结构与部署效率的能力；6、具有良好的产品意识与协作能力，具备业务理解能力，能将算法与业务目标对齐，并与产品、后端、运营等多团队高效配合推动方案落地。
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