【岗位职责】 1、负责人机交互场景中用户自然语言的理解与分析，包括但不限于意图识别、槽位抽取、多轮语义理解、语义匹配等核心NLP算法的研发与优化。 2、参与垂直领域大语言模型（LLM）的微调训练与落地应用，基于业务场景通过有监督微调（SFT）、LoRA/QLoRA等方案优化模型在特定业务场景下的效果。 3、对接日常需求，参与AI Agent相关能力的研发与落地，探索智能体框架在业务场景中的应用，包括任务规划与编排、工具调用、多轮对话管理等。 4、负责文本数据的采集、清洗、标注与特征工程等预处理工作，构建高质量的业务语料库与知识库，为模型训练提供数据支撑。 5、与产品、工程等团队紧密协作，将NLP算法能力封装为稳定的服务接口或产品功能，推动算法的工程化部署与上线。 6、跟踪NLP及大模型领域前沿技术（如模型蒸馏、强化学习、Prompt Engineering等），进行技术预研与验证，探索新技术在业务中的潜在应用方向。 【任职要求】 1、学历要求：2026届未就业、2027届普通高等院校统招应届毕业生硕士及以上学历。 2、专业方向：计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、数学、统计学、电子信息等相关专业。 3、英语要求：大学英语四级（425分以上）及以上。 4、专业技能： （1）扎实的自然语言处理理论基础，熟悉文本分类、文本生成、情感分析、命名实体识别、文本向量化等常见NLP算法模型； （2）熟悉大模型（LLM）相关技术，了解Transformer架构，掌握Prompt Engineering、LoRA微调、RLHF等至少一种大模型优化方法； （3）熟练掌握Python编程语言，熟悉Linux开发环境，熟练使用至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）； （4）了解LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，具备RAG、Agent等技术的实践经验者优先； （5）熟悉Git等代码管理工具，具备良好的编码习惯与工程化意识。 5、综合素质： （1）具备优秀的逻辑思维与问题分析解决能力，能够独立完成算法方案设计与问题排查； （2）有强烈的求知欲与学习主动性，能够快速跟进NLP及AI领域的新技术与新方法； （3）具备良好的沟通能力与团队协作精神，能与产品、工程等不同部门高效配合； （4）工作严谨、踏实、有责任心，重视算法效果与数据准确性，能承受一定的工作压力。

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