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    工业大数据应用工程师

    工业大数据应用工程师

    职位月薪:12k-18k

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    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 校园
    • 工作经验: 应届生
    • 工作地点: 西安市
    • 学历要求: 硕士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    岗位职责: 1.协助建立装备制造行业的数据应用,利用知识图谱,用户画像等技术,赋能工厂生产场景,完成前沿技术的调研和落地; 2.协助制定数据模型建设方案,响应客户需求,完成数据挖掘、需求分析、模型建立、应用落地的全链路工作; 3.根据市场趋势、技术动态及公司战略,参与制定智能制造部的业务发展规划与运营策略,为部门业务增长与科研创新提供方向性指导; 4.负责制定并优化部门运营策略,包括产品推广、渠道拓展、客户服务等方面,确保运营活动的高效执行与效果评估,不断提升业务运营效率与客户满意度; 5.负责关键业务项目的策划、组织、实施与监控,确保项目按时按质完成,同时持续优化项目管理流程,提升项目成功率与资源利用效率; 6.运用数据分析工具与方法,对业务运营数据进行深入挖掘与分析,为管理层提供决策支持与业务优化建议; 7.参与科研项目的全过程管理,包括项目立项、进度跟踪、资源调配等,同时负责科研项目申报材料的编写与提交,确保科研项目顺利推进并符合评审要求。 岗位要求: 1.参与过研项目立项、研究、结项全过程,包括科研申报书、结项书、知识产权材料撰写,具备优秀的文案撰写能力,能够清晰、准确地表达复杂的技术概念与业务逻辑,编写高质量的评奖申报材料; 2.具备良好的沟通协调能力与团队合作精神,能够与不同部门、不同层级的同事有效沟通与合作,共同推进科研与业务目标的实现; 3.具备强烈的学习意愿与创新能力,能够快速适应新技术、新方法的挑战,为部门科研与业务创新贡献力量; 4.熟练掌握Office等办公软件。

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    岗位职责: 1.协助建立装备制造行业的数据应用,利用知识图谱,用户画像等技术,赋能工厂生产场景,完成前沿技术的调研和落地; 2.协助制定数据模型建设方案,响应客户需求,完成数据挖掘、需求分析、模型建立、应用落地的全链路工作; 3.根据市场趋势、技术动态及公司战略,参与制定智能制造部的业务发展规划与运营策略,为部门业务增长与科研创新提供方向性指导; 4.负责制定并优化部门运营策略,包括产品推广、渠道拓展、客户服务等方面,确保运营活动的高效执行与效果评估,不断提升业务运营效率与客户满意度; 5.负责关键业务项目的策划、组织、实施与监控,确保项目按时按质完成,同时持续优化项目管理流程,提升项目成功率与资源利用效率; 6.运用数据分析工具与方法,对业务运营数据进行深入挖掘与分析,为管理层提供决策支持与业务优化建议; 7.参与科研项目的全过程管理,包括项目立项、进度跟踪、资源调配等,同时负责科研项目申报材料的编写与提交,确保科研项目顺利推进并符合评审要求。 岗位要求: 1.参与过研项目立项、研究、结项全过程,包括科研申报书、结项书、知识产权材料撰写,具备优秀的文案撰写能力,能够清晰、准确地表达复杂的技术概念与业务逻辑,编写高质量的评奖申报材料; 2.具备良好的沟通协调能力与团队合作精神,能够与不同部门、不同层级的同事有效沟通与合作,共同推进科研与业务目标的实现; 3.具备强烈的学习意愿与创新能力,能够快速适应新技术、新方法的挑战,为部门科研与业务创新贡献力量; 4.熟练掌握Office等办公软件。

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