【岗位职责】 1. 负责集团级大数据平台与智能系统的总体架构设计，涵盖数据采集、存储、计算、服务全链路，确保系统的高可用、高扩展与高安全性，支撑千万级设备接入与PB级数据治理。 2. 主导智能决策系统的技术架构设计，融合大数据分析、知识图谱、运筹优化与人工智能算法，为集团生产经营提供实时、可信的决策支持。 3. 制定大数据与智能系统相关技术标准与规范，推动数据治理体系落地，确保数据质量、数据安全与隐私合规（符合《数据安全法》《个人信息保护法》要求）。 4. 跟踪业界大数据与AI基础设施前沿技术（如湖仓一体、向量数据库、AI原生数据平台等），定期评估并推动新技术在集团场景中的试点落地。 5. 指导和培养架构团队，建立系统的技术评审机制与架构治理体系，提升团队整体系统设计能力与工程素养。 6. 代表集团参与国家级大数据与智能化相关科研项目，推动产学研合作，提升集团在行业中的技术影响力。 【任职条件】 1. 硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、电子信息等相关专业，年龄一般不超过45周岁。 2. 具有大数据平台或大规模分布式系统架构设计经验，具有主导千万级用户或PB级数据平台架构设计的成功案例的优先。 3. 精通主流大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink/Kafka等），熟悉云原生架构（K8s/Docker/Service Mesh），具备从0到1建设大规模数据平台的能力。 4. 具有扎实的机器学习系统工程能力，熟悉特征平台、模型训练平台、模型推理服务（如MLflow/KServe/Ray等）的设计与运维。 5. 有以下经验者优先考虑：具有工业互联网平台架构设计经验；熟悉矿山、能源行业业务场景；具有数据要素流通、数据空间相关项目经验。 6. 具备卓越的技术领导力和跨团队协调能力，能够向非技术背景stakeholders清晰阐述复杂技术决策。 7. 在顶级会议（如SIGMOD、VLDB、OSDI、NeurIPS）或高水平期刊发表过论文者优先。 【招聘对象】 高校应届毕业生或社会人员

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