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1、计算机软件、人工智能、生物医学工程、自动化、电子工程、神经科学等相关专业，具备较强的学习能力及创新能力；2、对机器学习、深度学习基础理论有深刻理解，有多模融合算法的研发经历，能够完成算法设计、仿真、实现和验证；3、扎实的数理建模基础，对生理信号、信号处理和机器学习有深入理解，具备算法实现和优化能力；（2和3符合其中任一即可）4、熟练掌握Python/Java/Matlab/c/c++至少一种开发语言。1、基于手机、Pad、PC、手表、耳机、电视、路由等终端设备，通过AI多模多设备融合算法识别用户状态（身份识别、行为识别、运动健康、人机交互等），例如通过生理特征、行为特征、图像音频特征的融合，识别机主、年龄、性别、交通工具、生理心理健康、活动行为和人机交互；2、跟踪感知算法最新理论和技术发展，提出创新型的解决方案，以实现关键技术突破；3、从事本领域特性的端到端评估，推动用户体验提升，对产品上市后的质量表现负责。
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