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1、人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机科学、统计数学等相关专业;2、具备扎实的算法研究功底和代码实现能力,深入理解大语言模型原理、Agent架构设计、强化学习、认知推理与决策规划,熟悉主流AI框架与分布式训练系统;3、具备敏锐的科研洞察力、创新思维和独立攻关能力,能够主动追踪前沿技术动态,善于从复杂问题中抽象核心科学问题并推动技术突破;4、具有Agent系统研发经验者优先,包括但不限于自主规划、工具学习、多智能体协作、环境交互、长程任务执行等方向;具备强化学习在复杂决策场景中应用经验者优先;5、在领域顶级会议(如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR等)发表过相关论文者优先;具有开源项目贡献、高水平竞赛获奖或知名研究机构实习经历者更佳。
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